Técnicas

Análisis de imágenes hiperespectrales de la superficie terrestre
Técnicas de análisis y procesamiento de imágenes hiperespectrales utilizando conceptos avanzados de análisis de imágenes y señales
Diseño de herramientas basadas en software libre para el análisis de ...
Desarrollo de nuevos sistemas de procesamiento de imágenes de satélite utilizando herramientas de software libre tal como la librería Orfeo toolbox.
Implementación eficiente de algoritmos de análisis de imágenes ...
Técnicas para implementación eficiente de algoritmos de análisis y procesamiento de imágenes hiperespectrales.
Implementaciones paralelas en clusters y redes heterogéneas
Implementación paralela de algoritmos de procesamiento de imágenes hiperespectrales en clusters de computadores personales y sistemas heterogéneos.
Implementaciones paralelas en FPGAs
Implementación paralela de algoritmos de procesamiento de imágenes hiperespectrales en arquitecturas hardware reconfigurables de tipo Field Programmable Gate Arrays (FPGAs).
Implementaciones paralelas en GPUs
Implementación paralela de algoritmos de procesamiento de imágenes hiperespectrales en tarjetas gráficas programables (GPUs), utilizando la arquitectura Compute Unified Device Architecture (CUDA) y el lenguaje de programación OpenCL.
Nuevas técnicas de análisis hiperespectral aplicadas a medicina
Desarrollo de nuevas técnicas de análisis hiperespectral en el ámbito biomédico, incluyendo algoritmos para la detección de tejidos pre-cancerígenos.
Procesamiento eficiente de imágenes de satélite de Google
Análisis e interpretación de imágenes de satélite disponibles a partir de Google Maps para la generalización de los algoritmos desarrollados en el grupo.
Recuperación de imágenes de satélite basada en contenido
Diseño de nuevas técnicas capaces de buscar y recuperar imágenes de satélite en grandes colecciones de datos y repositorios de imágenes de la superficie terrestre.