Acciones de Documento

Machine learning with Python

Datos generales

Datos generales

 

  • Créditos del Curso: 6
  • Precio Matrícula: 119€
  • Tipo de título: Certificado de Aprovechamiento
  • Modalidad de celebración: Virtual
  • Alumnos Previstos:
    • Máximo: 15
    • Mínimo: 10
  • Director: Miguel Macías Macías
  • Codirector: Héctor Sánchez Santamaría
  • Organiza:
    • el Centro Universitario de Mérida
  • Requisitos de acceso:
    • Requisitos legales para cursar estudios Universitarios
  • Sistema de selección:
    • Por orden de preinscripción

Objetivos

Objetivos

Objetivos Generales

En este curso se aprenderán los principios básicos de la inteligencia artificial, orientados al aprendizaje máquina y a la clasificación supervisada.

Se estudiarán todos los aspectos básicos de un sistema de clasificación de patrones, la selección del conjunto de prototipos, la extracción de características y los sistemas de clasificación.

En cuanto a la extracción de características haremos especial hincapié en la clasificación de imágenes y en la detección de objetos dentro de las mismas.

Dentro de los sistemas de clasificación se estudiarán diversas técnicas desde las estadísticas, hasta las redes neuronales y dentro de éstas últimas, desde los perceptrones multicapas hasta las redes neuronales con aprendizaje profundo.

Todo ello irá acompañado de una introducción al lenguaje de programación Python y del uso de las librerías numpy, matplotlib.pyplot, PIL.image, scikit learn, scikit-image, etc.

Objetivos Específicos:

- Conocer los principios básicos de la Clasificación de Patrones
- Conocer los principales descriptores utilizados en la clasificación de imágenes y en la detección de objetos.
- Saber diseñar redes neuronales a medida para la resolución de un problema particular.
- Resolver problemas reales de clasificación de patrones con Python.

Contenidos

Contenidos

-1 -Introducción al lenguaje de programación Python    
-2 -Uso de paquetes. Numpy, matplotlib,     
-3 -Introducción a la clasificación de patrones    
-4 -Introducción a la extracción de características    
-5 -Introducción a los sistemas de clasificación    
-6 -Redes neuronales        
-7 -Redes neuronales con aprendizaje profundo    
-8 -Detección de objetos

Celebración

Celebración

Calendario de Celebración

Preinscripción
del 01/06/22 al 23/09/22

Matrícula
del 24/09/22 al 01/10/22

Comienzo
10/10/22

Finalización
16/12/22

Presentación de solicitudes

Miguel Macías Macías
(Despacho 85 Edificio administrativo, segunda planta)
mmacias@unex.es

Lugar de celebración

Plataforma Campus Virtual UEx